(Agraria.pe) La Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM), a través de su Programa de Doctorado en Ingeniería y Ciencias Ambientales, viene desarrollando herramientas basadas en inteligencia artificial capaces de predecir el rendimiento de los cultivos de arroz y detectar de forma temprana la presencia de enfermedades en los arrozales. La iniciativa está a cargo de Juan Junior Valdiviezo Espinoza, investigador doctoral de la casa de estudios.
Según explicó el doctorando, se trata de programas capaces de analizar datos obtenidos mediante satélites y drones. A partir de esa información, los sistemas identifican patrones que permiten tanto proyectar la producción como detectar señales de enfermedad en las plantas.
"En el caso del rendimiento del cultivo, las herramientas anticiparán cuántas toneladas de arroz podría producir una parcela antes de la cosecha", señaló Valdiviezo.
En cuanto a las enfermedades, el investigador precisó que las herramientas emplearán las imágenes captadas por drones para analizar cambios en el color y el estado de las plantas. "Esto permitirá detectar de manera temprana la presencia de enfermedades, incluso antes de que sean evidentes para el agricultor, facilitando una intervención oportuna y reduciendo pérdidas en la producción", explicó.
Una plataforma digital para el seguimiento del cultivo
Toda la información generada por estas herramientas se integrará en una plataforma digital, donde los usuarios podrán visualizar mapas del arrozal, consultar las predicciones de rendimiento, identificar zonas con mayor riesgo de enfermedad y acceder a los datos de manera sencilla desde una computadora o un dispositivo móvil.
"La idea es que el usuario pueda ingresar a la plataforma y observar un mapa con las parcelas de cultivo. Al seleccionar una de ellas, podrá consultar información como el rendimiento estimado del cultivo, el riesgo o la presencia de enfermedades, imágenes obtenidas por satélites o drones y otros datos relevantes para el seguimiento del arrozal", manifestó el investigador.
Valdiviezo agregó que el objetivo final es reunir en un solo lugar toda la información generada durante la investigación, de modo que resulte fácil de consultar e interpretar. Con ello, agricultores, técnicos e instituciones podrán identificar rápidamente las zonas que requieren mayor atención y tomar decisiones de manejo de forma más oportuna, reduciendo así el impacto de las enfermedades y optimizando la planificación de la cosecha.
